AI Engineer & Data Scientist · Lübeck, DE

Nadira
Ahmadi

M.Sc. Künstliche Intelligenz — spezialisiert auf LLM-Integration, RAG-Systeme, Dokumentenintelligenz und skalierbare KI-Architekturen.

# nadira_ahmadi.py
from ai import Engineer
 
profile = {
  "role": "AI Engineer",
  "focus": [
    "LLMs", "RAG",
    "Knowledge Graphs",
    "Agentic Workflows"
  ],
  "open_to": "new opportunities"
}
RAG Pipelines·LLM Integration·Knowledge Graphs·Neo4j·GLiNER / GLiREL·Agentic Workflows·Python·Azure / GCP·NLP / NER·PySpark · Databricks· RAG Pipelines·LLM Integration·Knowledge Graphs·Neo4j·GLiNER / GLiREL·Agentic Workflows·Python·Azure / GCP·NLP / NER·PySpark · Databricks·
01 —

Über mich

AI Ingenieurin & Data Scientist mit einem Master in Künstlicher Intelligenz und praktischer Erfahrung in Enterprise-Datenanalyse und angewandtem Machine Learning.

Während meines Praktikums und meiner Masterarbeit bei der Lufthansa Group arbeitete ich an groß angelegter Datenanalyse, baute Datenpipelines mit Python, SQL, Databricks und PySpark auf.

Meine aktuellen Interessen liegen in Applied AI für Unternehmensumgebungen: Generative AI, Dokumentenintelligenz und Computer Vision.

🇩🇪 Deutsch B1→B2 Englisch fließend Persian (Dari) – Muttersprache
Nadira Ahmadi
4+
Jahre Erfahrung
87%
Validierungsgen.
3
Veröffentlichungen
30%
Reporting ↑
02 —

Berufserfahrung

Aktuell / Current
AI Engineer (Teil-Zeit)
Edge Digital · Lübeck · 03/2026 – Heute
  • Development of LLM- and KG-based AI solutions for clients.
Skills under NDA
Data Analyst (Ehrenamt / Volunteer)
FEMSTECH Worldwide e.V. · 08/2024 – Heute
  • Collecting, analyzing and interpreting data to support strategic decision-making.
  • Uncovering trends and turning numbers into meaningful stories.
Data AnalyticsReportingNGO
06/2025 – 12/2025
Analytics & AI Engineering (Masterarbeit)
Lufthansa Group · Frankfurt am Main
  • End-to-end multimodale KI-Datenpipeline zur Extraktion finanzieller Informationen aus SLA-Verträgen.
  • 87 % Validierungsgenauigkeit & 97 % Inter-Annotator-Agreement.
NLPLLMsMultimodalPipelineAzure MLNanonets OCRFlorence-2LayoutLMv3RAGOllamaPhi-4PythonHuggingFacePyTorchDatabricks
09/2024 – 02/2025
Data Analytics Intern
Lufthansa Group · Frankfurt am Main
  • Analyse großer operativer Datensätze mit Python, SQL, Databricks & PySpark.
  • Tableau-Dashboards → Reporting-Effizienz +30 %. Einblick in den Ramp-Betrieb am Frankfurter Flughafen.
PythonSQLTableauAzurePySparkDatabricksDelta TableBig DataGitCI/CDPower AutomateData FactoryETL
05/2024 – 09/2024
Studentische Hilfskraft – Data Analytics
THWS / Fraunhofer Institute · Würzburg
  • Analyse klinischer und operativer Daten; Python-Workflows zur Datenaufbereitung.
PythonSQLSQLiteEDAClinical DataData Modelling
12/2023 – 02/2024
Studentische Hilfskraft – KI & Zeitreihenanalyse
THWS · Würzburg
  • CNN-basierte Deep-Learning-Modelle für Zeitreihenanalyse implementiert und evaluiert.
CNNPyTorchTime SeriesPythonMatplotlib
03/2022 – 03/2023
Visiting Researcher / Junior Data Scientist
Jožef-Stefan-Institut (JSI) · Ljubljana, Slowenien
  • EDA, SVM, Regression — Entscheidungsfindung um 25 % beschleunigt.
MLSVMRegressionActive LearningPythonEDAETLMatplotlibSeaborn
03 —

Technische Skills

AI Engineering & LLMs
Kernkompetenz
RAGLLM IntegrationGLiNER / GLiRELKnowledge GraphsNeo4j / CypherGraphRAGAgentic WorkflowsPrompt EngineeringDocument IntelligenceNER / Relation ExtractionOCR (Nanonets)Florence-2LayoutLMv3Active Learning
Programmierung
Sprachen & Tools
PythonSQLSQLiteRPyTorchscikit-learnFastAPIGitCI/CD
Cloud & Data Engineering
Plattformen & Pipelines
Azure CloudAzure MLAzure Data FactoryPower AutomateGCPDatabricksPySparkDelta TableBig DataETL/ELT
LLM Ökosystem
Frameworks & Models
OllamaMistralPhi-4HuggingFace TransformersLM StudioSpaCyBM25Vector Search
Data Science & Analytics
Analyse & Visualisierung
EDAMachine LearningDeep LearningCNNTime SeriesData ModellingTableauPower BIPlotlyMatplotlibSeabornClinical Data
04 —

Publikationen

Veröffentlicht
Multi-label Learning with Missing Labels using Sparse Global Structure for Label-Specific Features
Applied Intelligence · Springer · 2022
link.springer.com →
Veröffentlicht
Comparative Study of Supervised Learning Algorithms for Student Performance Prediction
IEEE Xplore · 2019
ieeexplore.ieee.org →
Technischer Bericht
IRCAI Global Top 100 2022 Report
IRCAI · Event Report · Mai 2023
ircai.org →
Demnächst
Structural Stress and Learned Helplessness in Afghanistan: A Multi-Layer Analysis of the AFSTRESS Dari Corpus
arXiv · 2025 · Eingereicht, noch nicht veröffentlicht
arxiv.org →
ORCID Profil ansehen
05 —

Projekte

Deepfakes for Good — Personalisierte Lernvideos
THWS · Mai 2023 – Feb 2024 · Kandidat für eine Publikation

End-to-End-Pipeline für personalisierte Videoinhalte: Text-to-Speech, Voice Conversion und Lip-Sync in einem benutzerfreundlichen Framework.

PythonDeep LearningTTSLip-Sync
GitHub →
06 —

Auszeichnungen & Stipendien

Silver Jubilee Scholarship
South Asian University (SAU)
Während des ersten Masterstudiums (M.Sc. Data Science)
Zulassung M.Sc. KI — FAU Erlangen-Nürnberg
Friedrich-Alexander-Universität
2023
Vollstipendium M.Sc. Data Science
University of Dundee, Schottland
2023
07 —

Netzwerk & Events

🎤
Philipp Schwartz Forum 2025 — Humboldt-Universität Berlin

April 2025 — Als Speakerin für FEMSTECH Worldwide aufgetreten. Vernetzt mit Forschenden, NGOs und Institutionen, die sich für wissenschaftliche Freiheit und Diversität einsetzen.

🚢
ContainerDays 2025 — Kampnagel, Hamburg

Sep 2025 — Einblicke in containerisierte Infrastrukturen, DevOps und cloud-native Architekturen. Vernetzt mit der Tech-Community Hamburgs.

🤖
AI Agents Hackathon — Hamburg, hosted by cargonerds

Entwicklung von KI-Agenten-Prototypen. Zusammenarbeit mit Entwicklern, Datenwissenschaftlern und AI-Enthusiasten aus der Hamburger Startup-Szene.

✈️
Celonis Day — Lufthansa Aviation Center, Frankfurt

Intensiver Einblick in Process Mining und Innovation bei der Lufthansa Group. Vernetzt mit Data- und AI-Teams aus der Luftfahrtbranche.

💬
CONVERSATIONS 2025 — Symposium on Chatbots & Human-Centred AI, TH Lübeck

Symposium zu Conversational AI, menschenzentriertem Design und der Zukunft von Chatbots.

🛫
Lufthansa Ramp Operations — Flughafen Frankfurt

Einblick in den Ramp-Betrieb am Frankfurter Flughafen — Datenarbeit hautnah mit Betriebsrealität verbinden.

08 —

Ausbildung

M.Sc. Künstliche Intelligenz
THWS Würzburg-Schweinfurt
04/2023 – 12/2025 · Würzburg, DE
Masterarbeit: Automatisierte Informationsextraktion aus SLA-Verträgen mittels NLP & LLMs (Lufthansa Group)
M.Sc. Informatik (Data Science)
South Asian University
07/2019 – 07/2021 · Neu-Delhi, Indien
Masterarbeit: Multi-label Learning with Missing Labels (veröffentlicht)
B.Sc. Informatik (IT)
Kabul University
04/2015 – 12/2018 · Kabul, Afghanistan
Bachelorarbeit: Vergleich überwachter Lernverfahren (veröffentlicht)
09 —

Kontakt aufnehmen

Ich freue mich auf neue Herausforderungen im Bereich KI, Data Science und Analytics. Gerne stehe ich für Fragen oder Kooperationsanfragen zur Verfügung.

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